La Unesco y la ética en la inteligencia artificialpromoviendo un desarrollo responsable para el futuro de la educación

  1. Rosario G. Merodio-Perea 1
  2. Carlos de Lama 1
  3. Isabel Lado-Touriño 1
  1. 1 Universidad Europea de Madrid
    info

    Universidad Europea de Madrid

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/04dp46240

Book:
Construyendo el futuro de la educación superior en la era digital
  1. Eva Jiménez García (coord.)
  2. Paloma J. Velasco Quintana

Publisher: Dykinson

ISBN: 978-84-1070-680-4

Year of publication: 2024

Pages: 455-464

Type: Book chapter

Abstract

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana cuyo campo de estudio y desarrollo tiene sus raíces en la década de 1950. En el ámbito de la formación, los sistemas de tutoría basados en IA comenzaron con redes semánticas y han avanzado a tecnologías como el aprendizaje automático, diferenciándose por su capacidad para adaptarse individualmente a los estudiantes. Hoy en día, la IA en educación se divide en tres vertientes: herramientas centradas en los estudiantes, herramientas de asistencia para los docentes y herramientas de apoyo para los administradores educativos. La UNESCO destaca la importancia de la innovación en las prácticas de enseñanza, incluyendo herramientas como la IA pero teniendo en cuenta la creación de entornos educativos inclusivos, guiados por principios éticos claros y universalmente aceptados. Este artículo tiene como objetivo ofrecer una visión general del impacto y la evolución de la IA en las tres vertientes mencionadas de la educación y muy en especial en su componente ética. Para ello se ha realizado un estudio comparativo y una revisión de la literatura con el fin de identificar los factores éticos que influyen en la educación y qué riesgos suscita la IA en los mismos. Como resultado se identifican los distintos aspectos éticos en cada una de las vertientes de la educación y se analiza la complejidad de cada uno de estos componentes tanto en presente como en la previsión del futuro desarrollo de la IA.