Indicadores para medir fidelidad en escenarios simulados
- Gleyvis Coro-Montanet 1
- Begoña Bartolomé-Villar 1
- Felisa García-Hoyos 1
- Julia Sánchez-Ituarte 1
- Luz Torres-Moreta 1
- Mercedes Méndez-Zunino 1
- Mercedes Morales-Morillo 1
- María J. Pardo-Monedero 1
- 1 Universidad Europea. Villaviciosa de Odón, Madrid, España.
ISSN: 2014-9832, 2014-9840
Año de publicación: 2020
Volumen: 23
Número: 3
Páginas: 141-149
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: FEM. Revista de la Fundación Educación Médica
Resumen
ntroducción. La fidelidad es un elemento crucial, pero difuso, en los programas de simulación clínica. Es común que se la defina en base a preguntas de satisfacción, con enfoques subjetivos y pequeños tamaños de muestra. Se necesitan instru-mentos de medición validados para una consideración más objetiva de fidelidad en escenas con participantes simulados o con maniquíes y en entornos sofisticados o no. Sujetos y métodos.Los indicadores se definieron mediante búsqueda bibliográfica de temas afines en artículos publica-dos en revistas indizadas, con las palabras clave ‘fidelidad’, ‘realismo’, ‘verosimilitud’ y ‘alta, media y baja fidelidad’, cru-zadas con ‘simulación clínica’, en castellano e inglés. Esta es la primera fase, conceptual, de una investigación que valida-rá formularios universales para medir la fidelidad. Resultados. Se conceptualizaron tres dimensiones generales donde medir la fidelidad. A cada dimensión se le asignaron unidades específicas que se desglosaron en indicadores agrupados en tres variables de uso sistémico. La unidad mínima de medición fue el indicador. Se designaron tasadores múltiples y diferentes para cada dimensión. Conclusiones.Los indicadores permiten aclarar los términos fidelidad/realismo para su uso estandarizado, definen y ha-cen medibles las diferentes expresiones de realismo, permiten prever y obtener el verdadero coste/beneficio de la inver-sión en la reproducción fiel de los entornos por parte de las instituciones, permiten describir la trazabilidad de la fidelidad ingeniera en los productos biotecnológicos y posibilitan que los activos y productos de la simulación sean validados por expertos clínicos con fundamento científico, reduciendo los sesgos por desconocimiento o indefinición