OSCAR
ANDRES MOLINA
Profesor
DEPARTMENT: Legal Sciences and Humanities
FACULTY: Faculty of Law, Education and Humanities
Universidad: European University of Madrid
Research group: Legal challenges of contemporary digital societies
Email: oscar.andres@universidadeuropea.es
Doctor by the Universidad Complutense de Madrid with the thesis Regulación de la inteligencia artificial en la sanidad española 2024. Supervised by Dr. Benjamín Herreros Ruiz-Valdepeñas.
Óscar Andrés Molina es doctor en Medicina Legal por la Universidad Complutense de Madrid con calificación sobresaliente Cum Laude, su tesis se titula "Regulación de la Inteligencia Artificial en la sanidad española". Licenciado en Derecho por la Universidad Autónoma de Madrid, posee un título de Máster Universitario en Derecho Sanitario en la Universidad CEU San Pablo y un título de Máster Universitario en Bioética Clínica, en la Universidad Internacional Menéndez Pelayo, además de un Curso de Experto de Alta Especialización en Inteligencia Artificial y su Impacto en el Derecho por la Escuela de Práctica Jurídica de la Universidad Complutense de Madrid. Es docente de la Universidad Europea de Madrid desde 2016, donde imparte asignaturas de legislación sanitaria (francés y español), y asignaturas relacionadas con el Derecho Público como Derecho Constitucional, Derechos Fundamentales y Libertades Públicas y Sistemas Jurídicos Comparados (español). Su experiencia profesional se centra en el ámbito jurídico y sanitario, con más de cuatro años de docencia en centros de preparación de oposiciones para médicos, enfermeros y auxiliares de enfermería. Director de la Clínica Jurídica desde 2021 hasta 2025 y Coordinador de Titulación del Grado en Derecho desde 2023 hasta 2025. Miembro del grupo de investigación "Desafíos jurídicos de las sociedades contemporáneas digitales (DEJUSODI)". Miembro del Instituto de Ética Francisco Valles desde septiembre de 2024 - actualidad. Miembro del grupo de trabajo del Proyecto Confianza y Nuevas Formas de Integración de la Inteligencia Artificial Marco metodológico para superar barreras no-tecnológicas en la adopción de la IA médica (CONFIIA: PID2024-156166OA-I00) financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por el FSE+. Período: 2025-2028. Premio Mejor publicación HUFA 2024. Premio al pilar del Modelo Académico Entornos Profesionales, en el III Best Practice de Modelo Académico One University, 2024. IA Maker de la Facultad de Ciencias Jurídicas, Educación y Humanidades. IA Champion de la Universidad Europea de Madrid (UEM). Esta experiencia se completa con la participación en jornadas y congresos sobre temáticas relacionadas con la Inteligencia Artificial, Derechos Humanos y Bioética.