Department: ESCUELA DE DOCTORADO E INVESTIGACIÓN

Department: PSICOLOGÍA

Faculty: FACULTAD DE CIENCIAS BIOMÉDICAS Y DE LA SALUD

Faculty: ESCUELA DE DOCTORADO E INVESTIGACIÓN

Email: oscar.garcia.leal@universidadeuropea.es

Doctor by the Universidad Autónoma de Madrid with the thesis Un modelo computacional de los mecanismos implicados en el aprendizaje preasociativo habituación y sensibilización 2003. Supervised by Dr. Pablo Adarraga.

Tesis doctorales dirigidas Efecto de la inserción de un evento distractor o la interrupción de la señal en un procedimiento de pico sobre la estimación temporal (2020) Doctorado en Ciencia del Comportamiento, opción en Análisis de la Conducta Identificación de variables que en humanos promueven el cambio de estrategia en entornos sociales y análogos a situaciones de búsqueda de alimento (2020) Doctorado en Ciencia del Comportamiento, opción en Análisis de la Conducta Efecto de las interacciones entre consecuencias sobre la tasa de respuesta en componentes de reforzamiento cualitativamente variados (2020) Doctorado en Ciencia del Comportamiento, opción en Análisis de la Conducta Efectos de la inhibición condicionada pavloviana y diferencial en la predicción de una consecuencia (2020) Doctorado en Ciencia del Comportamiento, opción en Análisis de la Conducta Elección y estimación temporal: Efectos de la elección del intervalo a estimar en el procedimiento de pico (2019) Doctorado en Ciencia del Comportamiento, opción en Análisis de la Conducta Propensión a la novedad y sensibilidad al riesgo (2013) Doctorado en Ciencia del Comportamiento, opción en Análisis de la Conducta Conflicto entre tipos de poder: análisis descriptivo y comparación longitudinal y entre niños de diferente grupo sociocultural (2013) Doctorado en Ciencia del Comportamiento, opción en Análisis de la Conducta Análisis experimental del efecto del costo de traslado y el número de parches en una simulación operante de búsqueda de alimento (2013) Doctorado en Ciencia del Comportamiento, opción en Análisis de la Conducta