Errores y malentendidos que dificultan la investigación médica y el avance de la medicina

  1. Carmen Carazo Díaz 1
  2. Luis Prieto Valiente 1
  3. Manuel Martínez Sellés 2
  1. 1 Cátedra Internacional de Análisis Estadístico y Big Data, Facultad de Medicina, UCAM Universidad Católica de Murcia
  2. 2 Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón
Revista:
REC: Interventional Cardiology

ISSN: 2604-7276,  2604-7306

Año de publicación: 2024

Volumen: 6

Número: 3

Páginas: 156-157

Tipo: Artículo

DOI: 10.24875/RECIC.M23000436 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Referencias bibliográficas

  • Egbuchulem KI. The basics of sample size estimation:an editor's view. Ann Ib Postgrad Med. 2023;21:5-10.
  • Prieto-Valiente L, Carazo-Díaz C. Potencia estadística en investigación médica. ¿Quépostura tomar cuando los resultados de la investigación son significativos?Rev Neurol. 2023;77:171-173.
  • Roco-Videla A, Landabur Ayala R, Maureira Carsalade N, Olguín-Barraza M. ¿Cómo determinar efectivamente si una serie de datos sigue una distribución normal cuando el tamaño muestral es pequeño?Nutr Hosp. 2023;40:234-235.
  • Rothman KJ. The origin of Modern Epidemiology, the book. Eur J Epidemiol. 2021;36:763-765.
Fuente de los datos: Dialnet