Una Solución de Bajo Código para la Detección Automática de Situaciones de Interés en el Ámbito de la Calidad del Aire

Abstract

Cada vez son más grandes las cantidades de datos que proceden de múltiples fuentes y que deben ser procesadas para llevar a cabo la toma de decisiones. En este contexto, el Procesamiento de Eventos Complejos (CEP) es una tecnología idónea para lograr este procesamiento mediante la detección automática de patrones de eventos en tiempo real. Sin embargo, se requiere de unos conocimientos avanzados para la implementación de estos patrones aplicados a un dominio concreto. En este artículo se propone una solución de bajo código, basada en NodeRED, que permite la definición grafica de estos patrones sin necesidad de conocimiento sobre lenguajes de procesamiento de eventos. Concretamente, se ha aplicado a un escenario real relacionado con la detección de situaciones de interés en el ´ámbito de la calidad del aire.