Enfoque probabilístico para la seguridad hidrológica de infraestructuras
- Alvaro Sordo-Ward
- Ivan Gabriel Martin
- Luis Garrote de Marcos
- López-Ortiz, María Inmaculada (coord.)
- Joaquín melgarejo (coord.)
- Patricia Fernández-Aracil
Verlag: Universidad de Alicante / Universitat d'Alacant
ISBN: 978-84-1302-091-4
Datum der Publikation: 2020
Seiten: 701-722
Kongress: Congreso Nacional del Agua (2. 2020. Orihuela)
Art: Konferenz-Beitrag
Zusammenfassung
En España, para el estudio de la seguridad hidrológica de presas, se adopta el criterio de periodo de retorno asociado a las Avenidas de Proyecto. En la definición de la Avenida de Proyecto, a excepción de la obtención de la Tormenta de Proyecto, la mayoría de las variables involucradas se toman como determinísticas, cuando en realidad tienen un carácter estocástico. Variables como el reparto temporal de la lluvia o las condiciones de humedad antecedentes a la avenida son, entre otras, fijadas de manera determinista por el proyectista a pesar del grado de incertidumbre existente sobre la determinación de éstas. Gracias a los avances en informática, la modelación probabilística presenta una alternativa para abordar estas cuestiones, permitiendo simular los procesos hidrológicos de manera detallada, tanto temporalmente, como espacialmente. Además, existen otros factores extrínsecos no contemplados en la definición del periodo de retorno de las avenidas asociados a la seguridad hidrológica de la presa, como son el nivel inicial en el embalse, o la operación y disponibilidad de los distintos órganos de desagüe de la presa. Este artículo presenta metodologías dentro de un entorno de modelación estocástica, que mejoran: a) la generación estocástica de avenidas, b) la operación de los órganos de desagüe en situación de avenida, c) el análisis de la influencia de variables operacionales (nivel inicial en el embalse y probabilidad de fallo de los órganos de desagüe) y d) la definición de resguardos estacionales en presas teniendo en cuenta la operación ordinaria de la mismas.