Sistema cross-lingüe de acceso inteligente a la información de casos clínicos mediante dispositivos móviles

  1. Prieto, María Lorena
  2. Aparicio Galisteo, Fernando
  3. Buenaga Rodríguez, Manuel de
  4. Gachet, Diego
  5. Gaya López, María Cruz
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2013

Número: 50

Páginas: 85-92

Tipo: Artículo

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Resumen

A lo largo de la última década se está produciendo un crecimiento vertiginoso tanto del desarrollo de nuevas tecnologías móviles inteligentes (dispositivos Smartphone y Tablet) como de su uso (a través de gran cantidad de aplicaciones). Por otro lado, en el ámbito biomédico cada vez existe un número mayor de recursos, en diferentes formatos, que pueden ser explotados haciendo uso de Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información y técnicas para la recuperación y la extracción de información. En este artículo se presenta el desarrollo de una interfaz de acceso móvil que, haciendo uso de diferentes fuentes de conocimiento locales (diccionarios y ontologías previamente pre-procesadas), técnicas de procesamiento de lenguaje natural y fuentes de conocimiento remotas (con las que se realiza la anotación de entidades en el texto introducido en el sistema a través de servicios Web), permite la extracción cruzada (cross-lingue) de conceptos médicos en Inglés y en Español, a partir de un texto médico en inglés o en español (e.g. un caso clínico). El usuario de la aplicación móvil puede introducir un texto médico o una imagen del mismo, obteniendo como resultado un conjunto de entidades médicas relevantes. Sobre las entidades médicas reconocidas, extraídas y mostradas a través de la interfaz, el usuario puede obtener más información de las mismas, obtener más información de otros conceptos relacionados con los extraídos originalmente y localizar publicaciones científicas procedentes de MEDLINE/PubMed.

Referencias bibliográficas

  • Aparicio, F., Buenaga, M., Rubio, M., Hernando, M. A., Gachet, D., Puertas, E., y Giráldez, I. (2011). TMT: A tool to guide users in finding information on clinical texts. Procesamiento de Lenguaje Natural, 46(0), 27-34.
  • Aparicio, F., Buenaga, M., Rubio, M., y Hernando, A. (2012). An intelligent information access system assisting a case based learning methodology evaluated in higher education with medical students. Computers & Education, 58(4), 282-1295.
  • Armano, G., Gemmis, M., Semerano, G., y Vargiu, E. (2010). Intelligent Information Access. Springer.
  • Briscoe, G. W., Fore Arcand, L. G., Lin, T., Johnson, J., Rai, A., y Kollins, K. (2006). Students’ and residents’ perceptions regarding technology in medical training. Academic psychiatry: the journal of the American Association of Directors of Psychiatric Residency Training and the Association for Academic Psychiatry, 30(6), 470-479.
  • Buenaga, M., Gachet, D., Maña, M. J., Villa, M. y Mata, J. (2008), Clustering and Summarizing Medical Documents to Improve Mobile Retrieval, ACM-SIGIR 2008 Workshop on Mobile Information Retrieval, 4(2), 54-57.
  • Burdette, S. D., Herchline, T. E., y Oehler, R. (2008). Practicing Medicine in a Technological Age: Using Smartphones in Clinical Practice. Clinical Infectious Diseases, 47(1), 117-122.
  • Choi, I., Rho, S., Jeong, Y.-S., y Kim, M. (2011). Relation Extraction from Documents for the Automatic Construction of Ontologies. En J. J. Park, L. T. Yang, & C. Lee (eds.), Future Information Technology (pp. 21-28). Springer Berlin Heidelberg.
  • Cook, D. A. (2009). The failure of e-learning research to inform educational practice, and what we can do about it. Medical teacher, 31(2), 158-162.
  • Davies, B., Rafique, J., Vincent, T., Fairclough, J., Packer, M., Vincent, R., y Haq, I. (2012). Mobile Medical Education (MoMEd) - how mobile information resources contribute to learning for undergraduate clinical students - a mixed methods study. BMC Medical Education, 12(1), 1.
  • Embley, D. W., Liddle, S. W., Lonsdale, D. W., y Tijerino, Y. (2011). Multilingual Ontologies for Cross-Language Information Extraction and Semantic Search. En M.Jeusfeld, L. Delcambre, & T.-W. Ling (eds.), Conceptual Modeling – ER 2011 (pp. 147-160). Springer Berlin Heidelberg.
  • Goker, A., y Davies, J. (2009). Information Retrieval: Searching in the 21st Century. John Wiley & Sons.
  • Gracia, J., Montiel-Ponsoda, E., Cimiano, P., Gómez-Pérez, A., Buitelaar, P., y McCrae, J. (2012). Challenges for the multilingual Web of Data. Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, 11(0), 63-71.
  • Junglas, I., Abraham, C., y Ives, B. (2009). Mobile technology at the frontlines of patient care: Understanding fit and human drives in utilization decisions and performance. Decis. Support Syst., 46(3), 634–647.
  • Karkaletsis, V., Fragkou, P., Petasis, G., y Iosif, E. (2011). Ontology Based Information Extraction from Text. En G. Paliouras, C. D. Spyropoulos, & G. Tsatsaronis (eds.), Knowledge-Driven Multimedia Information Extraction and Ontology Evolution (Vol. 6050, pp. 89-109). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
  • Martín-Valdivia, M. T., Montejo-Ráez, A., Díaz-Galiano, M. C., Perea Ortega, J. M., y Ureña-López, L. A. (2009). Expanding Terms with Medical Ontologies to Improve a Multi-Label Text Categorization System. In V. Prince, & M. Roche (Eds.), Information Retrieval in Biomedicine: Natural Language Processing for Knowledge Integration (pp. 38-57). Hershey, PA: Medical Information Science Reference.
  • Mosa, A. S. M., Yoo, I., y Sheets, L. (2012). A Systematic Review of Healthcare Applications for Smartphones. BMC Medical Informatics and Decision Making, 12(1), 67.
  • Muñoz, R., Aparicio, F., y Buenaga, M. (2012). Sistema de Acceso a la Información basado en conceptos utilizando Freebase en Español-Inglés sobre el dominio Médico y Turístico. Procesamiento de Lenguaje Natural, 49(0), 29-38.
  • Patel, C., Patel, A., y Patel, D. (2012). Optical Character Recognition by Open source OCR Tool Tesseract: A Case Study. International Journal of Computer Applications, 55(10), 50–56.
  • Sellami, Z., Camps, V., Aussenac-Gilles, N., y Rougemaille, S. (2011). Ontology Coconstruction with an Adaptive Multi-Agent System: Principles and Case-Study. En A. Fred, J. L. G. Dietz, K. Liu, & J. Filipe (eds.), Knowledge Discovery, Knowlege Engineering and Knowledge Management (pp. 237-248). Springer Berlin Heidelberg.
  • Wu, R. C., Morra, D., Quan, S., Lai, S., Zanjani, S., Abrams, H., y Rossos, P. G. (2010). The use of smartphones for clinical communication on internal medicine wards. Journal of Hospital Medicine, 5(9), 553–559
Fuente de los datos: Dialnet