Sustainable & renewable implementation multi-criteria energy model (SRIME). Case studySri Lanka

Resumen

Sostenible y renovable son actualmente dos conceptos muy apreciados. Estas dos palabras podrían resumir una actitud totalmente nueva hacia nuestro planeta, y las personas que habitan en él. El objetivo de esta tesis doctoral es definir un modelo original multi-criterio de planificación energética, diseñado especialmente para países con un bajo desarrollo material, lo que conlleva la disposición de escasos recursos básicos, tanto de salud y educación como de desarrollo personal. Este modelo se basará en las investigaciones anteriores, llevadas a cabo principalmente en la Universidad Politécnica de Madrid. El primer paso será llevar a cabo una pormenorizada investigación sobre: demanda de energía, estudiando específicamente las necesidades sectoriales, que no siempre son descritas por las entidades locales correspondientes; potenciales energías renovables que se podrían aplicar, su actual nivel tecnológico y posibles futuras innovaciones; potenciales emisiones evitadas (CO2, NOX, SO2); y el posible apoyo internacional frente a las posibilidades de desarrollo dentro del propio país, teniendo en cuenta la barrera que supone el Capex (Capital Expenditure) para los países en desarrollo. Se aplicarán las técnicas de las precedencias a la hora de establecer en qué grado las diferentes energías renovables pueden sustituir a los actuales combustibles fósiles: el punto de vista meramente economicista y financiero dará paso a una planificación energética renovable y sostenible. Este modelo original, el SRIME (Sustainable & Renewable Implementation Multi-criteria Energy Model) establece seis funciones, con los siguientes objetivos: maximización de la sustitución de combustible fósil por energías renovables; maximización de las potenciales emisiones evitadas de CO2, NOX y SO2; minimización de la función de costes; y maximización del desarrollo rural tanto sanitario como educativo. Esta última función evalúa, mediante las técnicas de las precedencias, la influencia de las diferentes energías renovables en el desarrollo de la educación y la salud en los países con un bajo desarrollo material. Las seis funciones se optimizarán, de acuerdo a las minimización de la distancia de Chebyshev (l¿), normalizando estas distancias mediante la programación compromiso. De este modo podremos obtener la solución pareto óptima. Posteriormente, se aplicarán distintas distribuciones de pesos, analizando la influencia que tienen las distintas priorizaciones de funciones en la implementación de cada tipo de energía renovable y viceversa.